供应动态人脸识别*合作 较为精确

怎么区分动态人脸识别与静态人脸识别？

人脸识别是特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术，人脸识别是一项热门的计算机研究领域，属于生物特征识别技术，是对生物体的生物特征来区分生物个体。

人脸识别又有广义狭义之分。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等。而狭义的人脸识别特征指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

但是人脸识别作为一种新型技术，很多人对这门技术并有清晰的理解和认识。就像今天的主题是怎么区别动态人脸识别态人脸识别？

动态人脸识别是不需要停驻等待，你只要出现在一定识别范围内，无论你是行走还是停立，系统就会自动进行识别，也就是说，人以自然的形态走过去，摄像头会进行信息的抓拍和采集，发出相应的指令，进行动态人脸识别。

案例也是有的。比如前两天宣布火车站启动刷脸进站；首都机场实现刷脸登机；

静态人脸识别是在特定的区域或范围之内，进行识别，也就是说识别对角、距离、位置的要求会比较高。静态人脸识别的特点在于用户容量小，比较适合一些小型公司的考勤之类的使用，由于是静态的，所以价格相对也比较便宜。图片识别率较高，可达到95%以上。

静态人脸识别与动态人脸识别各有所长，就像奇谷人脸识别就是利用动态人脸识别的技术，识别速度快，20毫秒实时识别，每秒10张以上。用户容量大，可保存本地电脑，私密性较好。

人脸识别经过多年的发展，技术上已经达到了较高的成熟度。与其他生物特征识别技术相比，人脸识别使用方面具有*到的技术优势。无论是动态人脸识别还是静态人脸识别，我们都不可忽视起作用性。

现如今，人脸识别已用于**、银行、安防、酒店、车站等多个重要行业。

项目需求描述 通过有摄像头的终端设备拍摄人的行为图像，通过人脸检测算法，从原始的行为图像中得到人脸区域，用特征提取算法提取人脸的特征，并根据这些特征确认身份。
本次实时动态人脸识别系统主要有以下功能：
人脸登记：将需要检测的人员信息（人脸）登记到系统。
人脸抓拍：通过前端人脸抓拍摄像机抓取满足条件的人脸。
人脸识别：获取到满足条件的人脸信息，并与后台事先录入的人脸库进行名单比对。
名单报警：识别出人脸信息，并根据人脸类型响应相应操作。
人脸查询与检索：后台人脸信息按类别、时间等进行查询与检索。