- 22012
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广州热门动态人脸识别闸机门禁系统 识别
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动态人脸识别系统
动态人脸识别是不需要停驻等待，你只要出现在一定识别范围内，无论你是行走还是停立，系统就会自动进行识别，也就是说，人以自然的形态走过去，摄像头会进行信息的抓拍和采集，发出相应的指令，进行动态人脸识别。
目前，随着科学技术的不断发展和进步，人像生物识别技术的日益成熟和完善，人像生物识别技术作为***的生物识别技术及图像处理技术，在当今社会公共安全防范、侦、技侦、网络安全、金融安全等诸多领域将发挥着*有的**的作用，是人类社会科学技术发展与进步的里程碑。
中文名 动态人脸识别系统
动态人脸识别算法。计划应用于公安、、港口、海关、银行、大型企事业单位、大型会议活动、高端会所、重要的街道、码头等场所的安全防范，将为当前复杂国内外安全形势下的安全保卫、安全防范带来革命性的变革。
（1）通过计算机视觉仿真人眼，符合人类的识别习惯。
（2）不需要与设备直接接触就能采集人脸图像；
（3）不需要专门配合采集设备，被采集者不易察觉，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像；
（4）计算机仿真视觉准确率达到99%以上，而且不会疲劳，比人眼加可靠。
生物识别助推门禁智能化
随着科技的发展和革新，门禁系统迎来了生物识别时代。生物特征识别技术具有不易遗忘、防伪性能好、不易伪或被盗、随身携带和随时随地可用等优点，在身份的鉴别上安全、方便、严密。但是，生物识别门禁的缺点在于造价昂贵，同时物理属性会根据环境而变化，因此随着不断的应用，生物识别的弊端逐渐显露。为了弥补有线门禁的布线复杂、维修艰难，物理属性易变，且安全系数低等缺陷，以指纹识别来说，较早的指纹识别系统应用与嫌疑人的侦破，已经有30多年的历史，这为指纹识别的研究和实践打下了良好的技术基础。特别是现在的指纹识别系统已达到操作方便、准确可靠、价格适中的阶段，为人们广泛使用。
人脸识别闸机门禁-生物识别 生物识别:通过检验人员生物特征等方式来识别进出。有指纹型，掌形型，虹膜型，面部识别型，还有手指静脉识别型等。
大势所趋的动态人脸识别技术
目前，随着科学技术的不断发展和进步，人脸识别技术也日益趣向成熟。动态人脸识别技术是已经应用到社会的各个领域，同时在社会公共安全防范、侦、技侦、网络安全、金融安全等诸多领域发挥着*有的**的作用。
比如说，现在小区的人脸识别门禁机，办公楼的人脸识别门禁机，银行的“刷脸”开户等都是属于静态的人脸识别，而动态人脸识别相对于这些就显得厉害的多。你只需要按照平时走路的速度走过摄像头就可以了，既方便又省劲。
当需求出现之后，产品也会相应出现。宁波地铁站里的智能安防管理系统就是基于动态人脸识别而完成的。在地铁站里的各个出口安装摄像头，然后把犯罪嫌疑人的脸部信息输入到后台电脑中，这样的话，一旦抓拍到的行人脸部信息和电脑端的人脸信息匹配成功，就可以锁定嫌犯。
动态人脸识别技术，不仅在公安安防方面取得了重大成果，也运用到了幼儿园智能门禁系统中。近年来，各地幼儿园恶性事故频出，幼儿园存在诸多安全隐患，动态人脸识别技术取代了传统的门禁卡，家长“刷脸”接送孩子，杜绝一切身份不明人员进入校园，为孩子营造一个安全的学习环境。
对于办公楼来说，有了动态人脸识别门禁机，不仅显得高端大气上档次，而且加方便快捷。上班族们不用再使用门禁卡进出，节省了时间。对于安防来说，管理起来加的方便。
不得不承认，生活中越来越多的地方都需要动态人脸识别系统。除了上述的几种应用场景，未来还会有多地方用到。动态人脸识别技术不需要专门配合采集设备，被采集者不易察觉，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，而且匹配准确率高，且不会疲劳 ，比人眼可靠。
深入3D动态人脸识别技术
基于深度学习，世纪晟科技作为3D动态人脸识别技术领域*，以3D人脸识别算法为核心技术，沿承深厚的AI算法技术积累，提供比绝大多数识别技术要高精确度、高识别率的3D动态人脸识别技术。
（一）动态3D人脸识别大体流程
人脸检测→活体检测→3D人脸建模→特征点提取→特征点比对→识别输出结果
（二）基于深度学习的动态3D人脸识别技术步骤
1、基于深度学习的动态3D人脸识别技术——人脸检测
人脸检测的目的就是在一张图中找到所有的人脸，世纪晟科技采用了MTCNN（多任务级联卷积网络）人脸检测算法，解决了传统算法对环境要求高，人脸要求高，检测耗时高的弊端。
2、基于深度学习的动态3D人脸识别技术——活体检测
在生物识别系统中，为防止恶意者和窃取他人的生物特征用于身份认证，生物识别系统需具有活体检测功能，即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。
3、基于深度学习的动态3D人脸识别技术 一 3D人脸建模
人脸建模任务即根据输入的人脸图像，自动定位出面部关键特征点，如眼睛、鼻尖、嘴角点、眉毛以及人脸各部件轮廓点等。
4、基于深度学习的动态3D人脸识别技术 一 特征点提取
定位并返回人脸五官与轮廓的关键点坐标位置。关键点包括人脸轮廓、眼睛、眉毛、嘴唇以及鼻子轮廓；世纪晟科技采用DeepID征提取+softmax分类的方式，提取人脸中200多个关键点，达到，高识别率的效果。
5、基于深度学习的动态3D人脸识别技术 一 特征点比对
通过之前的处理方式，将整体特征点结合局部特征点，进行三维人脸识别，输出比对结果。
我们深知技术服务无止限、服务质量无止境，我们将凭借着“专业专注、主动服务”的客服理念和“倾听客户意见，维护客户权益，提高客户满意度”的客服宗旨，相信通过精诚能与您共创美好未来，实现我们的“共同进步、共享成功”。
动态人脸识别是不需要停驻等待，你只要出现在一定识别范围内，无论你是行走还是停立，系统就会自动进行识别，也就是说，人以自然的形态走过去，摄像头会进行信息的抓拍和采集，发出相应的指令，进行动态人脸识别。
目前，随着科学技术的不断发展和进步，人像生物识别技术的日益成熟和完善，人像生物识别技术作为***的生物识别技术及图像处理技术，在当今社会公共安全防范、侦、技侦、网络安全、金融安全等诸多领域将发挥着*有的**的作用，是人类社会科学技术发展与进步的里程碑。
中文名 动态人脸识别系统
动态人脸识别算法。计划应用于公安、、港口、海关、银行、大型企事业单位、大型会议活动、高端会所、重要的街道、码头等场所的安全防范，将为当前复杂国内外安全形势下的安全保卫、安全防范带来革命性的变革。
（1）通过计算机视觉仿真人眼，符合人类的识别习惯。
（2）不需要与设备直接接触就能采集人脸图像；
（3）不需要专门配合采集设备，被采集者不易察觉，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像；
（4）计算机仿真视觉准确率达到99%以上，而且不会疲劳，比人眼加可靠。
生物识别助推门禁智能化
随着科技的发展和革新，门禁系统迎来了生物识别时代。生物特征识别技术具有不易遗忘、防伪性能好、不易伪或被盗、随身携带和随时随地可用等优点，在身份的鉴别上安全、方便、严密。但是，生物识别门禁的缺点在于造价昂贵，同时物理属性会根据环境而变化，因此随着不断的应用，生物识别的弊端逐渐显露。为了弥补有线门禁的布线复杂、维修艰难，物理属性易变，且安全系数低等缺陷，以指纹识别来说，较早的指纹识别系统应用与嫌疑人的侦破，已经有30多年的历史，这为指纹识别的研究和实践打下了良好的技术基础。特别是现在的指纹识别系统已达到操作方便、准确可靠、价格适中的阶段，为人们广泛使用。
人脸识别闸机门禁-生物识别 生物识别:通过检验人员生物特征等方式来识别进出。有指纹型，掌形型，虹膜型，面部识别型，还有手指静脉识别型等。
大势所趋的动态人脸识别技术
目前，随着科学技术的不断发展和进步，人脸识别技术也日益趣向成熟。动态人脸识别技术是已经应用到社会的各个领域，同时在社会公共安全防范、侦、技侦、网络安全、金融安全等诸多领域发挥着*有的**的作用。
比如说，现在小区的人脸识别门禁机，办公楼的人脸识别门禁机，银行的“刷脸”开户等都是属于静态的人脸识别，而动态人脸识别相对于这些就显得厉害的多。你只需要按照平时走路的速度走过摄像头就可以了，既方便又省劲。
当需求出现之后，产品也会相应出现。宁波地铁站里的智能安防管理系统就是基于动态人脸识别而完成的。在地铁站里的各个出口安装摄像头，然后把犯罪嫌疑人的脸部信息输入到后台电脑中，这样的话，一旦抓拍到的行人脸部信息和电脑端的人脸信息匹配成功，就可以锁定嫌犯。
动态人脸识别技术，不仅在公安安防方面取得了重大成果，也运用到了幼儿园智能门禁系统中。近年来，各地幼儿园恶性事故频出，幼儿园存在诸多安全隐患，动态人脸识别技术取代了传统的门禁卡，家长“刷脸”接送孩子，杜绝一切身份不明人员进入校园，为孩子营造一个安全的学习环境。
对于办公楼来说，有了动态人脸识别门禁机，不仅显得高端大气上档次，而且加方便快捷。上班族们不用再使用门禁卡进出，节省了时间。对于安防来说，管理起来加的方便。
不得不承认，生活中越来越多的地方都需要动态人脸识别系统。除了上述的几种应用场景，未来还会有多地方用到。动态人脸识别技术不需要专门配合采集设备，被采集者不易察觉，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，而且匹配准确率高，且不会疲劳 ，比人眼可靠。
深入3D动态人脸识别技术
基于深度学习，世纪晟科技作为3D动态人脸识别技术领域*，以3D人脸识别算法为核心技术，沿承深厚的AI算法技术积累，提供比绝大多数识别技术要高精确度、高识别率的3D动态人脸识别技术。
（一）动态3D人脸识别大体流程
人脸检测→活体检测→3D人脸建模→特征点提取→特征点比对→识别输出结果
（二）基于深度学习的动态3D人脸识别技术步骤
1、基于深度学习的动态3D人脸识别技术——人脸检测
人脸检测的目的就是在一张图中找到所有的人脸，世纪晟科技采用了MTCNN（多任务级联卷积网络）人脸检测算法，解决了传统算法对环境要求高，人脸要求高，检测耗时高的弊端。
2、基于深度学习的动态3D人脸识别技术——活体检测
在生物识别系统中，为防止恶意者和窃取他人的生物特征用于身份认证，生物识别系统需具有活体检测功能，即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。
3、基于深度学习的动态3D人脸识别技术 一 3D人脸建模
人脸建模任务即根据输入的人脸图像，自动定位出面部关键特征点，如眼睛、鼻尖、嘴角点、眉毛以及人脸各部件轮廓点等。
4、基于深度学习的动态3D人脸识别技术 一 特征点提取
定位并返回人脸五官与轮廓的关键点坐标位置。关键点包括人脸轮廓、眼睛、眉毛、嘴唇以及鼻子轮廓；世纪晟科技采用DeepID征提取+softmax分类的方式，提取人脸中200多个关键点，达到，高识别率的效果。
5、基于深度学习的动态3D人脸识别技术 一 特征点比对
通过之前的处理方式，将整体特征点结合局部特征点，进行三维人脸识别，输出比对结果。
我们深知技术服务无止限、服务质量无止境，我们将凭借着“专业专注、主动服务”的客服理念和“倾听客户意见，维护客户权益，提高客户满意度”的客服宗旨，相信通过精诚能与您共创美好未来，实现我们的“共同进步、共享成功”。
