无人值守车牌识别系统案例 珠海车牌识别 现场安装

随着以车牌自动识别和车位引导系统为代表的高科技智能设备投入到智能停车场系统的运行中后，如何才能保证自己的爱车方便和快捷的停入地下车库？下面锐方达小编就为您盘点一下：
、首先，地下停车场光线一般不是很充足，视野较窄，所以进出时打开车灯、要放慢速度，按照标识指示行驶，在出入口小心驾驶，避免碰撞。
第二、地下停车场一般都有限高要求，在进入车场时要注意限高是多少，一般都会有限高标识。不同的地下停车场有不同的限高，一般是2到2.4米左右，如果您车上载有货物，要注意是否**过了限高高度，这点是要注意的。
第三、目前很多地下车库都安装了IC或者车牌自动识别等停车场管理系统设备，为了方便快捷的进出及缴费，车主在停车后一定要知道本地下车库的收费方式是：出口收费、收费、还是电子支付，以免在把车辆开到出口时**了停车场收费系统中心，带来不必要的拥堵。
第四、进入地下停车场，要注意区分出入口，看清后在驶入车道。在进入停车场后，停在直行车道两侧的车位，空间应较为宽敞，这里便于停车取车，也不容易受到其他车辆的碰撞。在停车场停车，我们需要注意的是不要将车辆停放在拐弯处，因为拐弯处发生磕碰的概率比较大，容易被刮伤。
第五、很多地下停车场系统都没有车位引导的反向寻车设备，所以您在停车时，请注意附近有没有什么明显的标志物，这些标识物可以使您在返回时快速的找到爱车

——高速公路收费管理
在高速路的各个出入口安装车牌识别设备，车辆驶入时识别车辆牌照将入口资料存入收费系统，车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料，结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止不良行为发生，避免了应收款的流失。
高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同车型的收费差额也越来越高，司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越**，利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。
——计算车辆旅行时间
在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点，识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心，指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。
——牌照号码自动登记
交通监管部门每天都要处理大量的违章车辆图片，一般由人工辨识车牌号码再输入管理系统，这种方式工作量大、容易疲劳误判。采用自动识别可以减少工作强度能够大幅度提高处理速度和效率。这种功能可用于电子系统、道路监控系统等。

车牌识别怎样才算好?
车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久，技术相对成熟，人工智能的应用提高了车牌识别的准确率。而对于车牌识别算法的厂家来说，如何延伸对目标车辆的识别范围，实现更精确的识别是市场所需。那么如何选择一个好的车牌识别系统就成为首要任务。那么从技术上评价一个车牌识别系统好坏的标准又有哪些?
首先是车牌识别系统的识别率，一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌进行识别，并且需要将车辆图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。
其次，车牌识别系统的识别速度也很关键。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力**。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。
后是车牌识别系统的后台管理。一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到**是不可能的，车牌污损、模糊、遮挡，以及天气原因都可能会影响到车牌识别，而需要做的就是尽可能多的对“问题车牌”进行预先分析，达到车牌尽可能识别准确。

车牌识别系统特色功能
1、对于已经入场的车辆，如果识别错误，可以手动修改识别出错的车牌号码，从而保证入场记录的准确。
2、当遇到不能识别的车牌(车牌上面有污泥遮挡等)，可以手动输入车牌号码入场或者出场。
3、出场对于识别不正确的车辆，可以模糊查询，人工比对确认放行。
4、当遇到有逃费，或者不方便进入该停车场的车辆，可以将其添加至软件的黑明单，同时需将该黑明单下载到控制器里面，无论是脱机还是在线监控状态，摄像机识别到该车牌，控制器均不会让该车牌进场。
车牌识别系统特点
1、在720×576的图像中，车牌宽度为图像宽度的1/9(约80象素)以上可以进行有效识别，倾斜在10度以内也可得到很好的识别效果。
2、通过对连续视频图像中车牌的跟踪，逐帧处理视频流，有效解决了短时间遮挡造成车牌无法识别或干扰的现象。
3、能够识别符合标准的民用车牌，军车、警车等特殊车牌以及港澳两地车牌的汉字、字母、数字、颜色等信息。
4、利用计算机视觉和图像处理技术，通过采集大量复杂环境下的车牌样本进行运算，学习、提炼各种环境下的文字特征，并通过对目标信息进行语意分析，使得在各种恶劣环境下都能得到较好的识别效果。