济南鸿海顺智能车牌自动识别系统有七大优势:1、车辆进出免取卡(票),减少通行时间,可支持不停车别进出;2、整套系统结构简单,出入口直接由电脑控制,大大提高管理效率;3、支持卡与车牌绑定,出入口属性可以通过软件灵活设置;4、收费只要报出车牌号码,出场自动放行;5、采用B/S架构,授权、延期、报表打印直接网页操作;6、百分之九十七以上的整牌识别率。这是因为该系统能够很好地屏蔽电磁干扰,并降低光线和天气的影响。对于不能识别的,有提示或者可以设置的则优先放行,操作员随时进行修正。7、多进多出或多区域分布式停车管理系统可通过计算机局域网或Internet广域网组建成大型社区或城际联网系统,集中监控和管理。
车牌识别既然是“系统”,当中软硬件架构的好坏,当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件,适合什么样的环境,这就必须因环境而异,因为不同的应用环境,对于辨识率的要求未必相同,而这就必须靠经验累积。
尽管市场上有林林总总的车牌识别系统,用对产品与架构,可以省去很多的冤枉钱跟时间,但更重要的是,工程商与系统整合商需要多方配合及了解,而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜,凡事货比三家不吃亏。
此外,车牌识别系统能否发挥效用,除了软件技术之外,与摄影机及现场施工能力,也有很大的关系。使用者可要求厂商至现场勘查后,提出建置规划方案,先评估应该架设的地点、摄影机架设角度、是否需要架设光源等,再提出报价,藉由这些动作,除了得以事先评估业者的能力,用户本身也可以达到产品学习及教育训练,日后管理时,会更清楚知道该产品的使用限制及相关因应措施。
目前我国的车牌识别产品都要求所识别的车牌大小固定,而对过大和过小的车牌一般都不能准确识别。这样就造成对视频触发的情况下部分车牌无法被识别的问题。此外,在有些现场环境中,由于受外界条件的影响,无法将相机架设在合理位置,会造成图片中车牌不同程度的偏移。
这就对车牌识别的速度要求很高,车牌识别系统对于高清视频流码流过大,还会因对识别系统资源占用需求过大而分析起来会出现处理速度过慢的问题,这可能导致出现漏车现象,而难以实现对车辆抓拍率和车牌识别准确率的提升。
随着互联网的不断发展,一些功能也逐渐融入到人们生活当中,人们日常生活中的支付手段也从现金逐渐转为电子支付,作为主流的电子支付手段——微信支付,也渐渐受到人们的认可。现在很多领域都可以用微信支付,对于缴费功能,微信支付似乎成为其中一项标准的功能,停车场的也是一样,不管从停车场系统管理还是车主停车缴费上来说都发挥着重要的作用,对于别的支付手段,微信支付或者许是停车场收费系统实现停车系统的佳方式。