体温测量范围:32℃~42.5℃分辨率:0.1测量精度:±0.3°重复精度:±0.3°图像采集:200万像素双目可见光红外光摄像头体温测量范围:32℃~42.5℃分辨率:0.1测量精度:±0.3°重复精度:±0.3°图像采集:200万像素双目可见光红外光摄像头身份证模块:内置公安部授权二代身份证读卡模块人脸识别:准确率99.9%以上;识别速度300ms/次屏幕尺寸:屏幕尺寸体温测量范围:32℃~42.5℃分辨率:0.1测量精度:±0.3°重复精度:±0.3°图像采集:200万像素双目可见光红外光摄像头身份证模块:内置公安部授权二代身份证读卡模块人脸识别:准确率99.9%以上;识别速度300ms/次指示灯::状态指示灯(红光、绿光),补光灯(白光、红外光)软件开发包::提供软件开发包供二次开发调用,以so,jar形式提供,提供Java语言的调用例程适配器::输入AC100~240V 50-60Hz 0.8A 输出DC12V3A工作环境::湿度:20%到95%;工作温度:-10℃到50℃;存储温度:20℃至50℃扩展接口::1路USB,1路RS232,1路TTL,1路开关信号,可连电控锁和闸机网络通信::支持WFI4G(选配)、以太网其它功能::支持语音播报尺寸/规格::主机面板:高336X宽158X厚20mm
2020年,在这个鼓励创新和进步的新时代,人工智能受到了**的关注。随着影响力的不断扩大,与其相关的应用络绎不绝地出现在人们的日常生活中。其中,与人们的生活息息相关的便是基于人脸识别技术的刷脸门禁系统。
人脸识别测温一体机特征:
一、基于特征的人脸检测技术:通过采用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测。
二、基于模板匹配人脸检测技术:从数据库当中提取人脸模板,接着采取一定模板匹配策略,使抓取人脸图像与从模板库提取图片相匹配,由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。
三、基于统计的人脸检测技术:通过对于“人脸”和“非人脸”的图像大量搜集构成的人脸正、负样本库,采用统计方法强化训练该系统,从而实现对人脸和非人脸的模式进行检测和分类。
企业考勤门禁管理存在以下问题:
1、 门禁管理人工完成,人工费用高、*漏洞较多、服务水平参差不齐、无法实现数字化管理
2、 初代的人脸识别门禁考勤设备可以通过照片作假及误判率高的情况,且设备人像储备容量低,无法满足现代企业的需求
3、 对于门禁权限管理设置局限,无法进行多级权限设置或开放,难以实现不同区域对不同人员开放的要求。
在这个鼓励创新和进步的新时代,人工智能受到了**的关注。随着影响力的不断扩大,与其相关的应用络绎不绝地出现在人们的日常生活中。其中,与人们的生活息息相关的便是基于人脸识别技术的刷脸门禁系统。
人脸识别技术在生活场景的智能化应用给人们在生活上、工作上等多个方面带来便利,增加*感。当下,学校宿舍在归寝管理方面在逐步引进人脸识别,带给宿舍管理更多的便利。那怎么样通过人脸识别系统进行校园宿舍归寝管理智能化?
产品方案已应用于智能工地,交通执法,智慧校园等领域。