斗门宏邦车牌识别系统案例 无人值守收费系统

车牌识别怎样才算好?
车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久，技术相对成熟，人工智能的应用提高了车牌识别的准确率。而对于车牌识别算法的厂家来说，如何延伸对目标车辆的识别范围，实现更精确的识别是市场所需。那么如何选择一个好的车牌识别系统就成为首要任务。那么从技术上评价一个车牌识别系统好坏的标准又有哪些?
首先是车牌识别系统的识别率，一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌进行识别，并且需要将车辆图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。
其次，车牌识别系统的识别速度也很关键。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。
后是车牌识别系统的后台管理。一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到**是不可能的，车牌污损、模糊、遮挡，以及天气原因都可能会影响到车牌识别，而需要做的就是尽可能多的对“问题车牌”进行预先分析，达到车牌尽可能识别准确。

——监测报警
对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等，只需将其车牌号码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于*的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现*车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率较低；可以适应高速行驶的车辆；可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通；整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将较大地提高执法效率。
——**速违章处罚
车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆**速违章处罚，一般用于高速公路。具体应用是：在路上设置测速监测点，抓拍**速的车辆并识别车牌号码，将违章车辆的牌照号码及图片发往各出口；在各出口设置处罚点，用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的**速车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知处理。与传统的**速监测方式相比，这种应用可以节省警力，降低执法人员的工作强度，而且安全、高效、隐蔽，司机需时刻提醒自己不能**速，较大地减少了因**速引发的事故。

利用车牌识别技术取代传统的IC卡技术的车牌识别一体机是车牌识别停车场管理系统中重要的组成部分，它的推出解决了车辆进出时必须停下而造成的停车场进出口塞车现象，其高清摄像机内部集成了所需的硬件和软件，能够实时准确地自动识别出车牌号码。而且车牌识别核心运行稳定，它还可以支持蓝牌、黄牌、警车牌照、军车牌照、车牌照及个性化车牌等各种牌照种类，更重要的是一体化的结构形式也使得产品增加了系统的的适应性、稳定性，使安装、调试及维护等一系列操作更为便捷。目前，广泛运用于机场
、商场、酒店停车场等。
安快车牌识别系统集中体现了人性化的创意设计，**脱机收费、进出、一体集成。支持联网、半脱机、全脱机状态下的正常应用。
1、正常联网应用下，出入口的“车牌识别一体机”与控制管理计算机之间采用TCP/IP的网络连接方式来实现数据和图像的传送。上位机识别方式联网收费，并以车牌号作为的数据标识进行车辆的管理。通过对各个出入口的“车牌识别一体机”识别结果的比对来进行判断和收费，停车时间和停车费用根据对应的收费方案计算并显示在岗亭管理程序界面上。
2、当电脑出现故障时，安快车牌识别一体机可以脱机存储10000条记录，500张照片，可将固定车辆的车牌号都下载到 “车牌识别一体机”内，内部将所有算法固化在硬件之中。“嵌入式”识别方式支持脱离计算机实现独立工作。 而对于临时车辆，安快车牌识别一体机可将进入的车牌号码存在入口的主控板上，只要网络正常，主板之间的通讯没问题，出口的主控板也可以计算出停车多久，收费多少钱。当电脑恢复正常时，电脑会自动提取在脱机情况下存储的记录，避免了收费的流失。
3、当电脑和网络都出现故障时，固定车辆可正常进出，因为车牌信息已经脱机下载到主控板，语音和显示屏也可以正常工作。已入场的临时车辆，可以正常收费，没有入场的车辆，可以通过手机APP手动输入车牌号码进出场。出场时查询入场记录，计算收费。
安快车牌识别一体机运行稳定，综合识别率达99.7以上，视频流识别优化处理，的保证识别准确度。在弯道和多个方向来车，单通道路面较宽等复杂的环境下，可以采用双摄像机识别，识别率大大提高。

车牌识别系统工作流程
车辆驶入车牌识别系统抓拍区域，车辆检测器会自动感应到车辆的到来，触发车牌识别一体抓拍车辆的的图像并识别出车牌号。然后通过检索数据库得出车辆类别，通过车牌号数据来判断是否内部车辆，道闸自动开启，同时记下车辆进入时间。
因为车牌识别系统让车辆在进出停车场时不用停车，大大加快车辆通行时间，节省人们停车缴费时间，减少车场管理运营成本等优点而被广泛应用于各大商圈、小区、机场等停车场中。但是，车牌识别系统有时会在车辆进出停车场时出现识别错误的情况，那么如何解决这一问题提高车辆车牌识别率呢?
从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：
1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算。
2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义。
3、输入项即具体的车牌图像。
4、输出项即车牌的识别结果。
5、可行性即车牌识别的效果。