体温监测器

威尔电器有限公司旗下“WTCR-200智能体温筛查系统”是一套完整的人脸识别+体温测量+大数据统计的整体解决方案。能够快速的将图像中的人脸信息及对应区域温度数据快速抓取，通过智能终端可以计算出人体的体温，并识别其人脸身份信息，终在终端上显示人员数据。当摄像头预览范围内的人员者体温**过或低于设定的正常体温后即发出警报声，实时提醒体温异常人员及医护人员进行针对性处理，同时把异常数据上传到管理后台进行数据统计，学校或者教育局可以通过报表查看所管辖范围内的使用单位的人员发热情况，防微杜渐，掌握整体趋势，化被动为主动。搭载前端软件，实时测量人员信息及体温，同时通过界面和声音进行异常报警。可独立使用也可以与后台对接使用。
随着各地防疫措施的*落实到位，企业复工、学校开学、园区景区开放，伴随着人员流动的状况，单一的测温系统很难满足城市、车站、社区、企业在控制人员出入等方面的需求。人员流动性大、聚集性高、防控不得有任何放松，防控测温是重重之重，对于人员密集的进出口采用手持设备检测效率低，*交叉传播的问题亟待解决。智能体温监测预警系统应用在：、高铁、机场、海关、学校、工厂、酒店、等密集易爆发的场所。

体温数据与视频画面同步：支持数据与现场视频同步传送到平台，在客户端可以在同一个界面同时显示视频与体温数据。1、维护量小：自动数据保护，自动故障修复、报警，大大减少人工维护。2、响应快速：10秒级数据上传频率。能够展示更多的时间细节。检测的数据反应在异常发生以后，分钟级的监测数据在异常刚开始发生的时候就能定位。

比起手持测温的近距离测温方法，热成像测温有着响应时间快、零接触、使用*等优点。*通行人员刻意配合，“通行即测温”的技术让通行人员可在通过出时自动实现远距离、大面积、多目标的人体高精度测温。

智能体温监测预警系统主要利用前端热成像摄像头进行实时温度，通过云平台视频AI技术判断过往人员是否穿戴口罩及进行人员信息确认，并实时发出告/预警信息，有助于提升监测效率，降低病毒传播几率，在实际应用中具有诸多优势。由人体测温设备、监测专网和防控平台组成。
人工智能在国内狂飙突进，科技成员扎堆布局，越来越多的产业资本也开始关注人脸识别，人脸识别等自动识别技术渐成趋势。人脸识别技术逐渐在智慧城市、公共*、轨道交通、治理及交通等行业的应用。2015年以来，国家持续利好政策，推动了人脸识别在金融、安防、等领域的应用，为中国人脸识别行业奠定坚实的基础。同时，在2019年的工作报告中，再次涉及人脸识别。工作报告中提出将人工智能升级为“智能+”，打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。