在现代社会当中,身份认证与识别问题变得尤为重要。其中,基于人脸面部特征的识别技术因其具有的**优点脱颖而出,得到了广泛研究与应用。考虑到当前人脸识别技术遇到的相关难点,寻求了一种主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)相结合的方法对人脸进行识别,并且基于LabVIEW/Matlab和摄像采集系统等软硬件设备,设计了人脸识别系统。该系统以人脸识别算法为基础,利用PC机为操作平台,通过将即时采集的人脸图像与所建立的人脸特征库比对,从而快速有效地查出已登记人员的身份信息。
不得不承认,生活中越来越多的地方都需要动态人脸识别系统。除了上述的几种应用场景,未来还会有更多地方用到。动态人脸识别技术不需要配合采集设备,被采集者不易察觉,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,而且匹配准确率高,且不会疲劳 ,比人眼更可靠。
动态人脸识别是科学技术的产物,服务于社会,应用于社会。奇谷科技更是致力于人脸识别的的研究,是动态大容量人脸识别者。
人脸技术流程
人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸识别技术是模式识别、图像处理、计算机视觉和认知科学等领域的一个较富挑战性的交叉课题,是近年来的一个研究热点。现有人脸识别算法众多,应用范围和特点各异,研究者希望通过一个算法测试系统快速了解现有算法,对比和研究新的算法;开发商希望通过一个测试平台选择一个适合自己应用领域的人脸识别算法开发商用产品。本致力于解决上述问题,开发了人脸识别算法综合测试系统,该系统集成了多种人脸识别算法并提供了添加新算法的开放接口。整个系统在VC++6.0和OpenCV3.1开发环境下实现。