图像传感器:SONY 1080P 500W IMX5187测温距离:≥1米,≤5米 。 较佳使用距离 2.5 m识别方式:1.多人模式;2.单人模式(测温+人脸识别)芯片:RK3399, 六核; 双核A72+四核 A53, 1.8GHz内存:DDR3 4GB储存:EMMC 16G操作系统:Android 7.1分辨率:1920 x 1080
威尔电器有限公司旗下“WTCR-200智能体温筛查系统”是一套完整的人脸识别+体温测量+大数据统计的整体解决方案。能够快速的将图像中的人脸信息及对应区域温度数据快速抓取,通过智能终端可以计算出人体的体温,并识别其人脸身份信息,终在终端上显示人员数据。当摄像头预览范围内的人员者体温**过或低于设定的正常体温后即发出警报声,实时提醒体温异常人员及医护人员进行针对性处理,同时把异常数据上传到管理后台进行数据统计,学校或者教育局可以通过报表查看所管辖范围内的使用单位的人员发热情况,防微杜渐,掌握整体趋势,化被动为主动。搭载前端软件,实时测量人员信息及体温,同时通过界面和声音进行异常报警。可立使用也可以与后台对接使用。
*:非接触式热成像温度测量,避免交叉感染的风险;1、效率:检测时间小于1秒,可同时进行多次检测;2、稳定性:标准黑体实时温度校准,测温更准确;3、检测率:人脸检测测温,避免其他非人为干扰;4、易于部署:通过人体的智能测温终端显示,形成一个小型测温站;5、全天候:7 x实时温度筛选,预警。
智能体温监测预警系统解决方案——具备实时精准测体温、佩戴口罩识别、预警和追踪高危人群等功能,人脸识别针对未穿戴口罩人员面部画像,利用防控平台进行人脸识别,锁定人员信息,进行精准管控。预警利用防控平台的预警功能,将监测现场体温异常、未穿戴口罩的情况实时推送到现场、远端的中心和人员手机客户端,以便的及时发现和处置。趋势分析构建面向一张图应用,对情况进行数据统计分析,多维度、多层次呈现办公场所和社区防疫画像,防疫决策。可在园区、办公室、商场、地铁站、机场等人群密集的公共场所快速部署,以无接触的方式,随时掌控高危人群动态,用科技化的手段助力防控。
体温数据与视频画面同步:支持数据与现场视频同步传送到平台,在客户端可以在同一个界面同时显示视频与体温数据。1、维护量小:自动数据保护,自动故障修复、报警,大大减少人工维护。2、响应快速:10秒级数据上传频率。能够展示更多的时间细节。检测的数据反应在异常发生以后,分钟级的监测数据在异常刚开始发生的时候就能定位。
365天全天候实时在线监测。1、现场可视化管理,可连接多个体温监测点并远程传输至大显示屏。2、设定了报警管理,异常数据可向的手机上发送短信,及时预警,提高实时监测的有效性。3、支持LED户外显示屏等实时显示数据。户外显示屏可根据客户需求定制)4、实现数据的存储管理,对数据图形展示,曲线分析,**标报警统计,异常处理跟踪等,为相关部门提供精准的数据决策依据。5、支持多种通讯方式:以太网通讯,可选4G网络。
人工智能在国内狂飙突进,科技成员扎堆布局,越来越多的产业资本也开始关注人脸识别,人脸识别等自动识别技术渐成趋势。人脸识别技术逐渐在智慧城市、公共*、轨道交通、治理及交通等行业的应用。2015年以来,国家持续利好政策,推动了人脸识别在金融、安防、等领域的应用,为中国人脸识别行业奠定坚实的基础。同时,在2019年的工作报告中,再次涉及人脸识别。工作报告中提出将人工智能升级为“智能+”,打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。