车牌识别系统识别原理流程:
自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括定位算法、字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
车牌识别系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
随着城市交通的发展,智能交通作为未来交通方向的一个重要组成部分,前景十分被看好。智能交通产品和服务也在逐步形成,推动智能交通的快速发展,的支持与引导必不可少,但是重要的还是要坚持以人为本,以应用为导向,饶兴作为这个队伍中的重要一员,将在目前产品和应用备受市场肯定的基础上,研发更新、更具应用价值的产品,以其创新科技驱动智能交通,为车牌识别应用开拓行业。
车牌识别系统组成
车牌识别系统+收费管理系统
车牌识别系统
车牌识别模块属于纯软件识别方式,系统可根据车辆全景图片及特征图片,完成车辆特征的判断,结合触发机制,系统提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、码等基本信息。
收费管理系统
ParkWatch-2010感应式智能停车场系统采用车牌识别系统开发研制而成,它将计算机视觉技术、网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术**的结合起来,从而对各类出入车辆进行有效的管理。
车牌识别系统的号码识别
为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤:
1、牌照定位,定位圈片中的牌照位置;
2、牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;
3、牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,组成牌服号码。
一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测:图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单示,的采集当前的视狮图像。车牌识别单无对图象进行处理,定位出德照性落用再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。