广州供应动态人脸识别价格 毫秒级响应

怎么区分动态人脸识别与静态人脸识别？

人脸识别是特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术，人脸识别是一项热门的计算机研究领域，属于生物特征识别技术，是对生物体的生物特征来区分生物个体。

人脸识别又有广义狭义之分。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等。而狭义的人脸识别特征指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

但是人脸识别作为一种新型技术，很多人对这门技术并有清晰的理解和认识。就像今天的主题是怎么区别动态人脸识别态人脸识别？

动态人脸识别是不需要停驻等待，你只要出现在一定识别范围内，无论你是行走还是停立，系统就会自动进行识别，也就是说，人以自然的形态走过去，摄像头会进行信息的抓拍和采集，发出相应的指令，进行动态人脸识别。

案例也是有的。比如前两天宣布火车站启动刷脸进站；首都机场实现刷脸登机；

静态人脸识别是在特定的区域或范围之内，进行识别，也就是说识别对角、距离、位置的要求会比较高。静态人脸识别的特点在于用户容量小，比较适合一些小型公司的考勤之类的使用，由于是静态的，所以价格相对也比较便宜。图片识别率较高，可达到95%以上。

静态人脸识别与动态人脸识别各有所长，就像奇谷人脸识别就是利用动态人脸识别的技术，识别速度快，20毫秒实时识别，每秒10张以上。用户容量大，可保存本地电脑，私密性较好。

人脸识别经过多年的发展，技术上已经达到了较高的成熟度。与其他生物特征识别技术相比，人脸识别使用方面具有*到的技术优势。无论是动态人脸识别还是静态人脸识别，我们都不可忽视起作用性。

现如今，人脸识别已用于**、银行、安防、酒店、车站等多个重要行业。

   在传统的图像侦查工作方式中，照片、视频与犯罪嫌疑人或追逃当中去做人像比对只能依靠人工方式进行，工作量巨大，速度慢，效率低，无法适应需要。公司根据行业对人脸照片比对的业务需求，依靠自主多年*积累的算法技术“动态人脸识别算法”，采用先进的动态局部特征分析技术（DLFA）并结合网络、数据库、分布式计算等技术，成功开发了人脸识别比对系统。 【系统介绍】 
    动态人脸识别比对系统将从视频/图片中通过人脸检测算法把人员的人脸图片信息提取出来，在人脸比对分析仪里面将照片中的人脸信息与特定部门关注的黑名单数据库中的人脸信息进行实时比对并进行实时报警到出警指挥中心。    系统用于实时动态捕捉人脸比对，快速身份鉴别，在海量数据库（失踪人口照片库、常驻人口照片库、暂住人口照片库、追逃人员照片库、重点黑名单人员库、CCIC在逃人员照片库等）中查找比对出特定人员，支持照片比照片、视频流比照片、视频流比视频流等多种方式，可以实现在局域网、内部网、Internet上进行照片比对和身份确认。采集到的非黑名单人员人脸图片进行处理后，把本地实时捕捉存储的人脸图片通过光纤网络上传到指挥中心的人脸报警服务器数据库中存储。 【人脸识别比对服务系统软件】    FaceServer人脸识别比对服务系统软件，一款强大运算能力的云端人脸识别比对分析服务器软件，支持多路和多种格式的图像信息输入，算法分级运行采取分布式服务器部署系统架构，多线程多进行自适应的运算机制，清晰完成的软件API接口SDK满足二次开发者快速轻松上手。 主要特性： ●较新*核心算法DeepImage+V2.0； ●支持1:1身份验证模式和1：N黑名单布控模式； ●支持警务通、执法仪等移动手持终端的人脸抓拍和比对；
●多模板深度学习和自动注册功能，有效提高识别准确率，达到行业良好水平； ●报警关联抓拍人脸照片、场景照片和报警联动视频录像信息等； ●可根据人脸信息识别年龄、性别等数据结果； ●完整的SDK协议，支持与第三方管理平台快速对接; ●可直接对接到高清监控摄像机，多路视频同时进行人脸识别比对业务； ●支持分布式服务器系统架构，集中归结，单点进行人脸库同步管理；