怎么区分动态人脸识别与静态人脸识别?
人脸识别是特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术,人脸识别是一项热门的计算机研究领域,属于生物特征识别技术,是对生物体的生物特征来区分生物个体。
人脸识别又有广义狭义之分。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等。而狭义的人脸识别特征指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
但是人脸识别作为一种新型技术,很多人对这门技术并有清晰的理解和认识。就像今天的主题是怎么区别动态人脸识别态人脸识别?
动态人脸识别是不需要停驻等待,你只要出现在一定识别范围内,无论你是行走还是停立,系统就会自动进行识别,也就是说,人以自然的形态走过去,摄像头会进行信息的抓拍和采集,发出相应的指令,进行动态人脸识别。
案例也是有的。比如前两天宣布火车站启动刷脸进站;首都机场实现刷脸登机;
静态人脸识别是在特定的区域或范围之内,进行识别,也就是说识别对角、距离、位置的要求会比较高。静态人脸识别的特点在于用户容量小,比较适合一些小型公司的考勤之类的使用,由于是静态的,所以价格相对也比较便宜。图片识别率较高,可达到95%以上。
静态人脸识别与动态人脸识别各有所长,就像奇谷人脸识别就是利用动态人脸识别的技术,识别速度快,20毫秒实时识别,每秒10张以上。用户容量大,可保存本地电脑,私密性较好。
人脸识别经过多年的发展,技术上已经达到了较高的成熟度。与其他生物特征识别技术相比,人脸识别使用方面具有*到的技术优势。无论是动态人脸识别还是静态人脸识别,我们都不可忽视起作用性。
现如今,人脸识别已用于**、银行、安防、酒店、车站等多个重要行业。
1:N认证,即判断某个人是否为特定群体中的一员。动态人脸识别是不需要停驻等待,你只要出现在范围内,无论你是在行走还是停立,系统都可以自动识别。也就是说,人以自然的形态走过去,摄像头会进行信息的抓拍和采集,发出相应的指令,进行动态人脸识别。显然,相比较静态人脸识别,动态人脸识别体验感更好,更适于商业化应用。当然,它的技术门槛也会更高。1:N主要应用的方向是在商业、安防,在安防方面的应用比如公共场所动态监控、缉拿逃犯、人员布控等。在商业化场景中,覆盖了线下实体门店的迎宾与会员管理、企业考勤与门禁、会议签到等应用。比如一个女士去商场买包包,店员不知道她是否是会员。如果引用动态人脸识别,当顾客进门的时候她的信息就被推送给店员完成精准的推荐,这就是动态人脸识别在商业领域VIP客户识别的典型应用。据前瞻产业研究院的数据显示,2016年我国人脸识别行业市场规模已**过10亿元,预计到2021年将达到51亿元左右。而在这其中,动态人脸识别的市场份额将会越来越大。
在动态人脸识别上,已经开始形成成熟的产品系列——远距离动态人脸识别迎宾机是主要的代表产品。将迎宾、考勤、会议签到、就餐统计、黑白名单、广告播放功能集于一身,一台机器就能满足上述所有功能需求。专为企业、学校、社区、食堂、宿舍、银行、门店、会议、大型活动等场景而设计与研发,让动态人脸识的场景应用更具实用性。