在大型的公共停车场内,由于停车场的空间比较大,车主往返所需要的时间比较长,环境及指示标志、诱导牌分布不合理等原因不易辨别方向,*在停车场内迷失方向,寻找不到自己的车辆。
智能寻车系统就是通过在每个停车位上装探头及超声波探测器、利用车牌识别系统对停车位的图像信息进行抓拍,视频监控终端将抓拍的图像通过网络传输给视频处理器进行车辆车牌的识别,其中就利用了图像流技术。通过网络交换机或类似功能设备将车位状态和识别的车牌号、停车时间、停放位置等信息,反馈到*处理机(中控机),并将信息自动存储数据库统一管理。
*处理机在接收视频终端的发送的信息数据进行处理后,通过交换机设备将信息发送到停车场内的LED屏,及时更新指令及车位信息,车主可以LED屏幕获知整个停车场各区域的车位情况,从而实现车位引导功能。
城市车辆的不断增多,对停车场管理提出了更高的要求,比如停车场反向寻车系统就经历了不同的发展阶段,并朝着智能化的方向发展。
阶段一、人工寻车
在停车场发展初期,寻车大多采用人工方式,停车场管理部门会派出大量人员,采取对讲机联系的方式,在整个停车场内为客户寻找车辆。人工寻车的弊端是需要消耗大量的人力,增加停车场的运营成本。另外,由于对车辆的不熟悉,而且车辆数量非常庞大时,人工寻车需要耗费很长的时间,无法满足用户的实际需求。
阶段二、刷卡寻车
刷卡寻车是较早出现的反向寻车技术,与人工寻车相比具有了很多先进性,不过,它自身也存在一定的缺陷。刷卡寻车主要是利用停车场内分布于各个区域的刷卡定位终端进行刷卡定位。停车场每个区域内都要安装一个刷卡定位终端,覆盖若干个停车车位,车主停好车后,要携带特定的停车卡在相应区域的刷卡定位终端上进行刷卡;而车主返回寻车时必须在就近的某个查询终端上再次刷卡方可获得自己的停车位置信息。这种技术只能大概确定停车的范围,而不能精确到某个车位。
阶段三、车位引导系统
车位引导系统集计算机网络、视频监控、图像识别与处理及自动控制技术于一体,来实现停车场的车辆全自动化管理,即对车辆出入控制、车位检索、费用收取、核查、显示及校对车型和车牌,实行有效地、科学地管理。